linux_数据库_2

一：数据库是怎么工作的？

1.4.1 数据库服务工作模型

什么是C/S模型？

C/S模型就是客户端/服务端模型，就像你去饭店吃饭：

客户端 = 你（点菜的人）
服务端 = 厨师（做饭的人）
Socket（套接字） = 服务员（传递你和厨师之间的信息）

客户端有哪些？

客户端就是“连接数据库的工具”，有三种：

类型	谁用	例子
自带命令行工具	管理员	`mysql`、`mysqladmin`、`mysqldump`
图形化工具	开发人员	SQLyog、Navicat、Workbench
程序连接器	程序员写代码用	pymysql（Python）、gomsql（Go）、php-mysql

服务端是什么？

服务端就是数据库的“大脑”——mysqld 进程，它负责处理所有客户端的请求。

怎么连接数据库？

有两种方式：

连接方式	说明	例子
本地连接	基于unix套接字方式连接，用socket文件，像你在家自己做饭	Linux本地连接
远程连接	基于TCP/IP协议，像点外卖	用IP地址远程连接

二：什么是数据库实例？

1.4.2 数据库服务实例构成

实例是什么？

实例 = 正在运行的MySQL程序 + 它占用的内存 + 它做的事。

你可以把它想象成：

一个厨房（实例）= 厨师（mysqld）+ 配菜员（线程）+ 切菜板（内存）

实例的组成：

mysqld：主程序
master thread：主线程，监控一切
其他线程：IO线程（读写）、SQL线程（执行语句）、Purge线程（清理垃圾）
内存结构：用来临时存数据，加快速度

内存结构补充知识：

内存区域	作用
内核预留内存	保证系统不卡死
RSS常驻内存	给线程用的
page cache（页缓存）	最大的区域，存数据
anon page（匿名页）	最小区域，存临时数据

小贴士：MySQL运行时会占用RSS和page cache，所以内存要留够！

三：MySQL内部是怎么工作的？

1.4.3 数据库服务程序结构

整体结构图（简化版）：

客户端 → 连接器 → 查询缓存 → 分析器 → 优化器 → 执行器 → 存储引擎 → 磁盘

每一层的功能（超级通俗版）

1️⃣ 连接器

负责“开门查身份”
你输入用户名密码，它去mysql.user表里查对不对
如果对了，就把你的权限记下来
如果你太久不动（默认8小时），它会把你踢出去

长连接：一直连着，省事但占内存
短连接：用完就断，频繁连接慢

2️⃣ 查询缓存

把你查过的语句和结果存起来
下次查同样的语句，直接返回结果，超快！
但不推荐用，因为表一更新，缓存就全清空，白忙活
MySQL 8.0 直接删了这个功能

3️⃣ 分析器

先词法分析：识别关键字、表名、字段名
再语法分析：看语句对不对
比如你写 elect * from T，它会报错：“s呢？”

4️⃣ 优化器

决定“怎么做最快”
比如多表查询时，先查哪个表？用哪个索引？
它会选一个成本最低的方案

5️⃣ 执行器

真正开始干活！
先检查你有没有权限
然后调用存储引擎的接口，一行一行查数据
把结果返回给你

小思考题：

如果表里没有字段k，你写 select * from T where k=1，会在哪个阶段报错？

✅ 答案是：分析器。因为它在分析阶段就会检查字段是否存在。

四：逻辑结构和物理结构

1.4.4 逻辑结构

什么是逻辑结构？

就是你在MySQL里看到的那些“虚拟的东西”：

数据库 = 文件夹
数据表 = 文件
字段 = 表格的列
记录 = 表格的行

你不能直接操作磁盘，只能通过这些逻辑结构来操作数据。

1.4.5 物理结构

宏观物理结构

就是硬盘上实际存的东西：

数据库 → 对应一个目录
数据表 → 对应文件（如 .ibd 文件）

微观物理结构（存储引擎内部）

名词	解释	类比
段（segment）	一个表就是一个段	一整栋楼
区（extent）	一组连续的页，默认1MB	一层楼
页（page）	最小的I/O单位，默认16KB	一个房间
行（row）	一条数据	一个人